Weniger manuelle Ops.
Mehr Marge.
In 3 Wochen live.
Wir installieren ein AI Workflow Layer auf Ihrem bestehenden Stack und machen 3 wiederkehrende Prozesse produktionsreif — ohne Systemwechsel, ohne Abo-Kosten.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Ihre Konkurrenz liefert mit AI schneller, günstiger und konsistenter. Sie verlieren Marge — nicht weil Ihr Team schlecht ist, sondern weil es mit den falschen Aufgaben beschäftigt ist.
Seniors machen Junior-Arbeit
Onboarding-Dokumente zusammenkopieren, Reporting-Sheets pflegen, Handover-Mails schreiben — Ihre besten Leute verbringen Stunden mit Aufgaben, die keinen Kunden beeindrucken.
Automationen, die ständig brechen
n8n- und Make-Workflows laufen, bis sich eine API ändert. Dann steht jemand aus dem Team auf und repariert — wieder und wieder.
Delivery-Qualität schwankt je nach Person
Der gleiche Prozess liefert unterschiedliche Ergebnisse, je nachdem wer gerade dran ist. Kein zentraler Kontext, keine einheitlichen Standards.
AI getestet, aber nichts läuft zuverlässig
ChatGPT hier, ein paar Prompts dort — aber nichts davon ist produktionsreif. Kein Logging, keine Guardrails, kein Team-Zugang.
Ein AI Workflow Layer für Ihre Agentur
Wir kartieren einen Bereich mit hoher Reibung in Ihrem Delivery, verbinden die Tools und Daten, auf die dieser Bereich angewiesen ist, bauen den gemeinsamen Kontext und die Freigabelogik, die die AI braucht — und launchen 3 produktionsreife Workflows, die Ihr Team sofort nutzen und erweitern kann.
Deterministische Ausführung
LLMs denken, aber Scripts führen aus. Keine Halluzinationen in Ihren Delivery-Workflows.
Geteilter Kontext-Layer
Ein zentraler Ort für Prozess-Wissen, Kunden-Daten und Team-Regeln — kein Prompt-Chaos.
Human-in-the-Loop
Client-relevante Aktionen bleiben unter menschlicher Kontrolle, bis Vertrauen aufgebaut ist.
Kein Vendor Lock-in
Sie erhalten den Code, das Repo, die Doku. Funktioniert mit jedem LLM — heute und in Zukunft.
Von Screen-Recording zu Live-Workflow in 3 Wochen
Woche 1: Dokumentation
Wir kartieren Ihren Workflow-Bereich mit der höchsten Reibung und erstellen AI-ready SOPs — aus Ihren Screen-Recordings, nicht aus Theorie.
Woche 2: Technischer Aufbau
Wir verbinden Ihre Tools, bauen den Kontext-Layer und die Freigabelogik. Alles auf Ihrem bestehenden Stack.
Woche 3: Team-Onboarding
3 Workflows gehen live. Ihr Team bekommt Training, Dokumentation und ein Handoff — bereit zum Arbeiten und Erweitern.
Was Sie konkret erhalten
Kein Pitch-Deck mit Buzzwords. Das hier ist die tatsächliche Lieferung.
Pilot-Bonus: 1 Monat Hypercare gratis
Wir monitoren die Nutzung täglich und helfen bei Optimierungen und Best Practices. Normalerweise 2.500 €/Monat — für Pilot-Kunden kostenlos.
Das System läuft bereits bei Agenturen
Gleiche Leistung trotz 50% weniger Personal
Wie eine deutsche Performance-Agentur durch ein AI Workflow Layer ihre Delivery-Kapazität trotz Team-Reduktion aufrechterhalten hat.
Manuelle Prozesse, überlastetes Team, Seniors feuerlöschen statt Strategie machen.
Automatisierte Workflows, Team fokussiert auf Strategie und Kundenarbeit.
Unser Versprechen
Wenn die vereinbarten Pilot-Workflows nach 3 Wochen nicht live und in der Praxis nutzbar sind, arbeiten wir kostenlos weiter — oder Sie erhalten Ihr Geld zurück. Ohne Diskussion.
Wir bieten dies als Founder-led Pilot an. Wir stehen persönlich hinter der Lieferung.
Ein Preis. Alles drin.
AI Workflow Layer — Pilot
- Architektur-Map mit Vorher/Nachher-Analyse
- Verbundene Tools & Daten-Layer
- Zentraler Kontext- und Wissens-Layer
- 3 produktionsreife AI-Workflows
- Logging & Kosten-Tracking Dashboard
- GitHub-Repo Handover
- Team-Onboarding Workshop + Aufzeichnung
- Custom Wiki-Dokumentation
- 1 Monat Hypercare gratis (Wert: 2.500 €)
Häufige Fragen
Genau darum geht es. Die meisten Agenturen haben AI schon verstreut im Einsatz — Prompts hier, ein n8n-Flow dort. Wir ersetzen das nicht mit einem weiteren Tool. Wir fügen einen Workflow Layer hinzu, der wiederkehrende Arbeit standardisiert, wiederverwendbar und teamfähig macht.
Ist es nicht. Wir starten mit einem einzigen Workflow-Bereich und launchen 3 konkrete Workflows in 3 Wochen. Kein kompletter Umbau, kein unternehmensweites Rollout, kein Stack-Wechsel.
Das ist normal. Sie brauchen keine fertigen SOPs. Screen-Recordings und ein paar Arbeitssessions reichen aus — wir kartieren den Prozess und machen ihn AI-ready.
Client-relevante und sensible Aktionen laufen über Freigabelogik. Das System kann vorbereiten, entwürfen, zusammenfassen und empfehlen — aber alles Kritische bleibt unter menschlicher Kontrolle.
Gut so. Das hier ersetzt keine Automationen. Es ist ein Layer darüber, der diesen Automationen gemeinsamen Kontext, Workflow-Struktur, Freigabelogik und Team-Nutzbarkeit gibt.
Der Wert liegt nicht in einem Modell. Der Wert sind die verbundenen Tools, der gemeinsame Kontext, die Workflow-Logik, Guardrails und das wiederverwendbare Setup. Bessere Modelle machen das System stärker, nicht überflüssig.
Wir halten den ersten Rollout eng und praktisch. Das Team bekommt 3 Workflows, die sofort echte Arbeit abnehmen. Adoption ist einfacher, wenn das System ab Tag 1 spürbar hilft.
Ja. Daten leben lokal und auf GitHub. Wir haben einen Datenverarbeitungsvertrag vorbereitet.
Operator, kein Berater.
Ich bin Alexander Prikasky. Ich habe eine eigene Amazon-FBA-Brand auf 7-stelligen Umsatz gebracht und verkauft. Davor 7 Jahre Teams und Prozesse in der Industrie gemanagt. Informatik an der TU Wien.
Dieses System läuft bereits bei zwei Performance-Agenturen im Live-Betrieb. Ich implementiere es persönlich — als Founder-led Pilot, nicht als Agentur-Delivery.
Bereit, Ihre Delivery-Workflows zu automatisieren?
Aktuell bieten wir dies als Founder-led Pilot für eine begrenzte Anzahl an E-Commerce Agenturen an.
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