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Case Study: Customer Service Chatbot

50% weniger Support-Tickets durch intelligenten Chatbot

Wie eine US-amerikanische E-Commerce-Marke ihren Kundenservice mit einem KI-Chatbot transformierte und gleichzeitig die Kosten senkte

Case Study Visualisierung: 50% weniger Support-Tickets durch intelligenten Chatbot

Der Kunde

Ein schnell wachsendes US-amerikanisches E-Commerce-Unternehmen mit hohem Bestellvolumen. Täglich erreichten Hunderte von Kundenanfragen den Support – von Bestellstatus-Anfragen über Retouren bis hin zu Produktinformationen.

Die Herausforderung

Das Support-Team war überlastet mit repetitiven Anfragen. Viele Kunden warteten Stunden auf Antworten, und die Support-Kosten stiegen proportional zum Wachstum. Standard-Fragen blockierten die Kapazität für komplexere Anliegen.

Die Lösung

Implementierung eines intelligenten KI-Chatbots, der auf der Website integriert wurde und automatisch häufige Kundenanfragen beantwortet, Bestellstatus abruft und nahtlos an menschliche Agenten weiterleitet, wenn komplexere Unterstützung benötigt wird.

Vorher vs. Nachher

Vorher

  • Durchschnittlich 4-6 Stunden Antwortzeit
  • Support-Team überlastet mit repetitiven Anfragen
  • Hohe Support-Kosten durch Personalaufwand
  • Viele Standard-Fragen blockieren Kapazität
  • Keine 24/7 Verfügbarkeit
  • Kunden müssen lange auf Antworten warten

Nachher

  • Sofortige Antworten in Sekunden
  • 50% weniger Tickets erreichen das Support-Team
  • Signifikante Kosteneinsparungen durch Automatisierung
  • Support-Team fokussiert auf komplexe Anliegen
  • 24/7 Verfügbarkeit ohne zusätzliches Personal
  • Höhere Kundenzufriedenheit durch schnelle Antworten

Die Ergebnisse

-50%
Support-Tickets
Hälfte aller Anfragen wird automatisch gelöst
-95%
Antwortzeit
Von Stunden auf sofortige Antworten
+35%
Kundenzufriedenheit
Höhere Zufriedenheit durch schnelle Lösungen
-40%
Support-Kosten
Trotz Wachstum sinkende Support-Kosten

Der Prozess

1

Analyse & Chatbot-Design (Woche 1)

Analyse der häufigsten Support-Anfragen, Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Design der Chatbot-Konversationsflüsse. Integration mit bestehenden Systemen (Shop-System, Warenwirtschaft, CRM).

2

Entwicklung & Training (Woche 2-3)

Entwicklung des KI-Chatbots mit Training auf FAQs und Produktinformationen. Implementierung von Bestellstatus-Abfragen, Retouren-Handling und nahtloser Weiterleitung an menschliche Agenten.

3

Testing & Optimierung (Woche 4)

Umfangreiche Tests mit verschiedenen Anfragentypen, Optimierung der Antwortqualität und Feintuning der Weiterleitungslogik für komplexe Fälle.

4

Go-Live & Monitoring (Woche 5)

Schrittweise Einführung auf der Website, Schulung des Support-Teams und kontinuierliches Monitoring zur kontinuierlichen Verbesserung der Chatbot-Performance.

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