Gleiche Leistung trotz 50% weniger Personal
Wie eine deutsche Performance-Agentur durch ein agentic AI Cockpit ihre Effizienz revolutionierte – 90% automatisiertes Reporting, Voice-gesteuerte Prozesse und Echtzeit-Business-Intelligence, wie Jarvis für ihr Business
Der Kunde
Eine etablierte deutsche Performance-Marketing-Agentur mit komplexen Workflows: Kampagnen-Management, Reporting, Datenanalyse und Kundenkommunikation. Nach einer strategischen Umstrukturierung musste die Agentur mit 50% weniger Personal die gleiche Qualität und Quantität an Output liefern – und brauchte eine intelligente, selbstständige Lösung.
Die Herausforderung
Nach der Personalreduktion drohte die Qualität zu leiden. Manuelle Prozesse wie Kampagnen-Setup, Reporting-Generierung und Datenanalyse waren zeitaufwändig. Das verbleibende Team konnte die Arbeitslast nicht bewältigen, ohne die Qualität zu kompromittieren.
Die Lösung
Entwicklung eines agentic AI Cockpits – ein vollständig selbstständiges Command Center, das wie Jarvis funktioniert: 90% automatisiertes Reporting, Voice-gesteuerte Prozess-Steuerung, Echtzeit-Business-Intelligence und selbstlernende Workflow-Automatisierung. Alles nahtlos integriert in bestehende Tools.
Vorher vs. Nachher
Vorher
- Manuelle Kampagnen-Setups dauern Stunden
- Wöchentliche Reports werden manuell erstellt
- Datenanalyse erfordert stundenlange manuelle Arbeit
- Kunden-Updates müssen individuell formuliert werden
- Team überlastet durch repetitive Aufgaben
- Keine zentrale Business-Intelligence-Lösung
Nachher
- Voice-gesteuerte Kampagnen-Setups in Minuten
- 90% automatisiertes Reporting – per Sprachbefehl abrufbar
- Echtzeit-Business-Intelligence auf Knopfdruck
- Automatische, personalisierte Kunden-Updates
- Selbstlernende Prozess-Optimierung
- Team fokussiert auf Strategie, nicht Verwaltung
Die Ergebnisse
Der Prozess
Workflow-Analyse & Architektur-Design (Woche 1)
Detaillierte Analyse aller Workflows, Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Design der KI-Architektur. Mapping aller benötigten Integrationen (Google Ads, Meta Ads, Analytics, CRM).
Entwicklung & Integration (Woche 2-3)
Entwicklung des Custom AI OS mit automatisierten Workflows für Kampagnen-Management, Report-Generierung und Datenanalyse. Integration aller bestehenden Tools und Systeme.
Testing & Optimierung (Woche 4)
Umfangreiche Tests aller automatisierten Prozesse, Validierung der Output-Qualität und Feintuning der KI-Modelle für optimale Ergebnisse.
Go-Live & Schulung (Woche 5)
Schrittweise Einführung des Systems, umfassende Schulung des Teams und kontinuierliche Optimierung basierend auf Feedback und Nutzung.
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